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Prozessexzellenz im Jahr 2020: Sechs wichtige Trends
Künstliche Intelligenz und Machine Learning verändern weltweit unsere Arbeitsweise. Wir glauben, dass Unternehmen 2020 diese Technologien voll ausnutzen und ihre Businessprozesse damit auf ein neues Level heben werden.
Für alle Prozess-Enthusiasten stellen wir hier die wichtigsten Trends des Jahres 2020 vor:
1. Von Process Discovery zu KI-gestützten Prozessen
In den letzten Jahren ist Process Mining schneller als jede andere Technologie im Bereich BPM und Prozessexzellenz gewachsen – laut der International Data Corporation (IDC) sogar schneller als RPA. Der international renommierte Experte im Bereich Process Mining, Professor Wil van der Aalst, und das Marktforschungsunternehmen Gartner sagen voraus, dass es bei Process Mining in Zukunft um mehr als nur die Visualisierung von Prozessen (Process Discovery) gehen wird.
Obwohl dies immer noch ein wichtiger Teil jeder Analyse ist, verlagert sich der Schwerpunkt von der Visualisierung von Prozessen zu tief greifenden Optimierungsmaßnahmen wie Konformitätsprüfung und KI-basierter Prozessverbesserung.
Mein Ratschlag: Konzentrieren Sie sich nicht nur auf Einsichten, sondern auch darauf, wie Sie diese umsetzen können. Mit der Celonis Action Engine haben wir einen Prozessassistenten entwickelt, der Einsichten in automatisierte Aktionen umwandeln kann. Die Action Engine greift in Echtzeit auf Daten zu und kann an den Kundenservice, den Einkauf oder die Buchhaltung Signale senden, und so für bessere Ergebnisse sorgen. Das hat in vielerlei Hinsicht positive Auswirkungen, zum Beispiel auf die Ticket-Auflösung, Kundenzufriedenheit, und die Lieferpünktlichkeit.
2. Robotic Process Automation (ja, immer noch)
2019 war ein schwieriges Jahr für Robotic Process Automation (RPA). Obwohl wir hinsichtlich der Anzahl der Implementierungen einen Boom erlebt haben, haben Führungskräfte gleichzeitig bemerkt, dass RPA nicht den Königsweg zur Prozessexzellenz darstellt.
Der Technologie mangelt es an einem ganzheitlichen Bild der Prozesse. Sicherlich ist RPA ein nützliches Tool, um bestimmte manuelle Tätigkeiten zu automatisieren. Allerdings automatisiert RPA blind, es unterscheidet nicht zwischen sinnvollen und unsinnigen Automatisierungen. Isoliert verwendet kann es Ihren Prozessen sogar mehr schaden als nützen. Tatsächlich scheitern 30-50% aller RPA-Initiativen. „Es ist klar dass der erste Akt der ‚Roboterevolution‘ für viele kein Volltreffer war,“ bemerken Alex Edlich und Vik Sohoni, beide Senior Partner bei McKinsey.
RPA wird im Jahr 2020 nicht verschwinden. Aber man muss feststellen, dass diese Technologie nur ein Teil eines großen Puzzles ist.
Mein Ratschlag: Anstatt mit RPA anzufangen, sollten Sie besser in Tools investieren, die Ihnen dabei helfen, Ihre Prozesse auf jedem Level zu verstehen. Erst auf die Einsichten können wirkliche Prozessverbesserungen folgen, die sich in Produktivitätserhöhung, niedrigere Kosten für Nacharbeit, oder pünktlichere Lieferungen ummünzen lassen.
Lesen Sie unseren Artikel „What is RPA“
3. Task Mining – vergessen Sie nicht die Menschen hinter ihren Prozessen
Wenn wir über Prozessexzellenz reden, dürfen wir nicht die Menschen vergessen, die die Prozesse ausführen. Während sich RPA auf die Automatisierung von Aufgaben in Prozessen konzentriert, haben erste Anbieter von Process Mining bemerkt, dass Prozesse viel mehr von Daten mit ausreichend Kontext profitieren können.
Warum ist Kontext wichtig? Die Handlungen der Belegschaft innerhalb eines Prozesses sind das Fundament besser Unternehmensergebnisse. Um diese Nutzerinteraktionsdaten zu analysieren, haben wir Task Mining eingeführt.
Die Möglichkeiten von Task Mining werden großen Einfluss auf Prozessexzellenz-Initiativen im Jahr 2020 haben, weil sie ein vollständiges Bild darüber liefern, wie in einer Organisation gearbeitet wird. So wie unser Kaufverhalten auf einer E-Commerce-Plattform wie Amazon Aufschluss darüber gibt, was wir als nächstes kaufen wollen, so gibt unser Prozessverhalten Aufschluss darüber, wie wir unsere Arbeit besser und effizienter erledigen können.
Mein Ratschlag: Vergessen Sie nicht die Menschen hinter Ihren Prozessen. Task Mining wird im Jahr 2020 an Bedeutung gewinnen. Unternehmen werden erste Projekte initiieren, um ihre Prozesse noch besser zu verstehen und das Desktopverhalten ihrer Angestellten zu optimieren. Die Verbindung von Businessdaten und Nutzerinteraktionsdaten wird für mehr Produktivität sorgen.
4. Über den Tellerrand hinausschauen
Der Gartner Market Guide for Process Mining 2019 prognostiziert eine Verdreifachung des Wachstums des Process-Mining-Marktes in den nächsten zwei Jahren. Das wiederum wird eine weitere Entwicklung anstoßen: Diversifizierung.
Order-to-Cash und Purchase-to-Pay sind die gängigsten und am weitesten verbreiteten Prozesse, bei denen Unternehmen Process Mining bisher einsetzen. Es gibt jedoch viele weitere mögliche Anwendungsfälle.
Innovatoren in den Bereichen Kundenservice, IT, Transport oder Lieferkette liefern spannende Anwendungsfälle, die auf ihre Bedürfnisse und zielgerichtete Geschäftsergebnisse zugeschnitten sind. Uber treibt mit Process Mining einen hervorragenden Kundenservice auf globaler Ebene voran, Schukat rationalisiert seine Lagerverwaltung und gewährleistet damit Lieferungen noch am selben Tag. Den Möglichkeiten sind keine Grenzen gesetzt: Sie können Process Mining nutzen, um Working Capital freizusetzen, Ihre Ticketauflösung zu beschleunigen, oder um ihre Bestellungen reibungslos zu gestalten.
Mein Ratschlag: Setzen Sie auf Process Mining-Lösungen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Dadurch erreichen Sie Ihre angestrebten Geschäftsziele deutlich schneller.
2020 wird Celonis Ihnen die dafür notwendigen Werkzeuge geben. Derzeit entwickeln wir Performance-Beschleuniger – das sind anwendungsbereite Tools, die Machine-Learning-Modelle, Action-Engine-Skills und Workflows bündeln. Damit können Unternehmen die Implementierung von Process Mining über Abteilungen und Prozesse hinweg zusätzlich fördern.
5. Nachhaltigkeit trifft auf Prozessexzellenz
Der Klimawandel ist die größte Herausforderung unserer Generation. Und es ist an uns, sie zu bewältigen. Die flammende Rede des ehemaligen US-Vizepräsidenten Al Gore ließ keinen Zweifel zu: Jede Führungskraft und jedes Unternehmen hat die Verantwortung, zu einer nachhaltigeren Zukunft beizutragen.
Mein Ratschlag: Unternehmen müssen sich nicht zwischen Wachstum und Nachhaltigkeit entscheiden. Sie können beides erreichen.
Process Mining hat das Potential, für mehr Nachhaltigkeit zu sorgen, indem es für Unternehmen Bereiche identifiziert, indem Abfälle reduziert und Ressourcen effizienter genutzt werden können.
Kunden von Celonis konnten herausfinden, an welchen Stellen sie ihr Geschäft effektiver gestalten und damit Abfälle reduzieren können. Das können der Abbau von Überbeständen in Lagern sein, oder effizientere Lieferwege und Fertigungsprozesse zur Verringerung der CO2-Emissionen.
6. Produktivität bedeutet mehr als nur Schnelligkeit
Es ist ein weltweites Problem: Angesicht neuer technologischer Entwicklung sollte die wirtschaftliche Produktivität eigentlich steigen. Das tut sie aber nicht. Die Menge an Arbeit, die pro Stunde verrichtet wird, nimmt kaum zu. In einigen Ländern (wie dem Vereinigten Königreich) geht sie sogar zurück. Die OECD, die 36 der wichtigsten Volkswirtschaften der Welt vertritt, prognostiziert mit 3% weltweit das niedrigste BIP-Wachstum seit der Großen Rezession im Jahr 2009.
Unternehmen müssen produktiver werden. Die Frage ist: Wie?
Mein Ratschlag: Arbeiten Sie intelligenter, nicht härter. Process Mining zeigt Unternehmen anhand von Daten, wo sie ihre Prioritäten setzen müssen.
Wenn die richtigen Prozesse automatisiert werden, verbringen die Mitarbeiter weniger Zeit mit sich wiederholenden und einfachen Aufgaben. Was noch wichtiger ist: Mit Hilfe von KI-basierten Empfehlungen sehen die Mitarbeiter auf einen Blick, worauf sie sich konzentrieren müssen, um das Ergebnis eines Prozesses zu verbessern. Das bedeutet nicht nur, dass Mitarbeiter Zeit für die für die wichtigen Aufgaben haben, sondern auch, dass Ressourcen optimal genutzt werden.
Nehmen Sie zum Beispiel den Purchase-to-Pay-Prozess. Mit Process Mining kann Ihr Unternehmen manuelle Schritte und Nacharbeiten identifizieren, die die Zykluszeit verlängern. Sie finden heraus, warum sich bei bestimmten Lieferanten, Produkten oder Abteilungen Lieferungen verzögern. Anschließend können Sie auf Grundlage dieser Einsichten handeln. Automatisieren Sie manuelle Schritte, reduzieren Sie Maverick-Buying und geben Sie Ihren Mitarbeitern in der Beschaffung Echtzeit-Warnungen, um verspätete Lieferungen oder das Überarbeiten von Rechnungen zu vermeiden.
So kann intelligente Arbeit aussehen.
Das waren unsere Prozessvorhersagen für das kommende Jahr. Was meinen Sie? Lassen Sie uns auf Twitter oder LinkedIn wissen, was Ihrer Meinung nach die größten Trends sind.
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