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What is Process Mining?

What is Process Mining?

Process mining is defined as an analytical discipline for discovering, monitoring, and improving processes as they actually are and not as you think they might be.

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Process Mining: Der Röntgenblick für Ihr Unternehmen

Process Mining extrahiert Prozesswissen aus sogenannten ‘Event Logs’ (also Ereignisprotokollen), die in IT-Systemen leicht verfügbar sind. Process Mining verwandelt diese Daten in ein detailgetreues Abbild Ihrer Geschäftsprozesse - sowie all ihrer Variationen. Eine genauere Beschreibung, wie Process Mining funktioniert, finden Sie hier.

Sie wollen ein Process Mining-Experte werden – und zwar schnell?

Tauchen Sie in unseren kostenlosen und virtuellen Process-Mining-Kurs ein, geleitet vom “Godfather of Process Mining” und Celonis Chief Scientist Wil van der Aalst.

Process Mining hat viele Vorteile:

Objektive, faktenbasierte Einblicke

Die objektiven und faktenbasierten Einblicke, die aus Ihren Daten abgeleitet werden, helfen Ihnen, Ihre Geschäftsprozesse zu analysieren und zu verbessern.

Schneller, kostengünstiger und genauer

Es ist schneller, kostengünstiger und vor allem genauer als langwierige und oft subjektive Process-Mapping-Workshops.

Ihre IT-Systeme bleiben genau da, wo Sie sind

Process Mining arbeitet mit Ihren bestehenden Systemen zusammen. Sie müssen nichts umbauen oder ersetzen.

Auf die Vorteile von Process Mining gehen wir später noch mehr im Detail ein.

Process Mining: Vom Hörsaal in die Führungsetagen

Vor 10 Jahren war Process Mining noch akademische Theorie. Heute ist es eine etablierte Technologie, die weltweit von Tausenden Unternehmen eingesetzt wird – und jeden Tag schließen sich Hunderte neue an. 

Process Mining ist von Unternehmen, Analysten und Medien gleichermaßen als wertvolles Werkzeug anerkannt, um Geschäftsprozesse zu „röntgen”: Es liefert ein realitätsgetreues, dynamisches Abbild davon, wie Ihre Prozesse funktionieren. 2023 wurde Process Mining von Gartner® mit einem eigenen Magic Quadrant™ ausgezeichnet, was die wachsende Verbreitung in Unternehmen bestätigt.

Professor Wil van der Aalst bezeichnet Process Mining als Brücke zwischen Datenwissenschaft (die Algorithmen, Machine Learning, Data Mining und prädiktive Analysen umfasst) und Prozesswissenschaft, die die Bereiche Betriebsmanagement und -forschung, Prozessmanagement und -optimierung, Prozessautomatisierung, sowie Workflow-Management und -optimierung umfasst.

Process Mining ist die Technologie, die das Herzstück des Celonis Execution Management Systems (oder EMS) bildet. Das EMS ermöglicht es Unternehmen, die Abläufe ihrer Kernprozesse vollständig zu verstehen und versteckte Wertschöpfungspotenziale aufzudecken, und intelligente, automatisierte Maßnahmen zu ergreifen um die Performance zu verbessern und Hunderte Millionen Euro im gesamten Unternehmen freizusetzen.

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EMS: Background
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Process Mining-Tools bieten Führungskräften, die für technologische Innovationen zuständig sind, Transparenz und Einblicke, die eine intelligente Entscheidungsfindung und eine starke Performance bei den Kernprioritäten eines Unternehmens ermöglichen.

Was ist ein Prozess?

Bevor wir tiefer in Anwendungsfälle eintauchen, schauen wir uns an, was ein Prozess eigentlich ist.

Ein Prozess ist eine Reihe von Handlungen oder Schritten, die von einem definierten  „Anfang“  bis zu einem ebenso definierten „Ende“ wiederholt werden. Der Zweck eines Prozesses besteht darin, einen allgemein verständlichen Ablauf zu schaffen und aufrechtzuerhalten, um so Aufgaben so effizient und konsistent wie möglich zu erledigen.

Jeder Arbeitsschritt in Geschäftsprozessen hinterlässt einen digitalen Fußabdruck in Ihren Transaktionssystemen in Form von Event-Log-Daten. Anhand dieser Daten erstellt die Process-Mining-Software ein realitätsgetreues Abbild davon, wie Ihre tatsächlichen Prozesse ablaufen. Und das kann durchaus völlig anders aussehen, als das Konstrukt, das Sie in Process-Mapping-Workshops erarbeitet haben. 

Natürlich finden einige Prozessschritte auch außerhalb transaktionaler Systeme statt – dazu gehören zum Beispiel das Senden von E-Mails oder die Arbeit in einem Excel-Spreadsheet. Hier kommt Task Mining ins Spiel. Task Mining ist eine Technologie, die diese Desktop-Daten von Nutzern sammelt und anonymisiert wiedergibt. In Kombination mit Process Mining ergibt sich ein vollständiger Überblick darüber, wie die Arbeit in einem Unternehmen erledigt wird.

Was sind gängige Geschäftsprozesse?

Zu den gängigen Geschäftsprozessen gehören beispielsweise Purchase-to-Pay (P2P), Order-to-Cash (O2C) oder Customer-Service-Prozesse. Und während fast jedes Unternehmen eine Version dieser Prozesse als Rückgrat seiner Operationen hat, gibt es noch viele andere, die den täglichen Betrieb eines Unternehmens unterstützen, wie zum Beispiel:

Hinzu kommt, dass verschiedene Unternehmen bestimmte Prozesse unterschiedlich definieren, je nach Geschäftsanforderungen, verwendeten Systemen, etc.

Es liegt in der Natur der Sache, dass Prozesse nicht statisch sind und auch nicht immer den für sie definierten Weg verfolgen. Selbst die besten Pläne gehen schief, und im Laufe der Zeit können diese Abweichungen zur Regel werden, wenn der Fokus nicht auf kontinuierliche Prozessoptimierung und Business Process Management gelegt wird.

Prozesse können sich aber auch aufgrund von Marktbewegungen verändern: Kundenerwartungen, neue Produktlinien, Übernahmen, geografische Veränderungen – all diese und mehr Faktoren können dazu führen, dass ein Prozess nicht so gut funktioniert, wie er sollte. Process Mining ermöglicht Prozessverantwortlichen durch vollständige Echtzeit-Transparenz, verborgene Wertpotenziale in ihren Prozessen zu zu schöpfen 

Anwendungsfälle für Process Mining

Die Use Cases, oder auch Anwendungsmöglichkeiten für Process Mining sind nahezu unbegrenzt, denn die Technologie kann in zahlreichen Geschäftsbereichen und Branchen eingesetzt werden. 

So kann Process Mining beispielsweise für mehr Lieferkettenresilienz sorgen, indem es Ineffizienzen in den Subprozessen beseitigt. Process Mining spielt zunehmend auch in Nachhaltigkeitsinitiativen eine große Rolle. 

Jede Funktion kann effizienter gestaltet werden, und die Anwendungsfälle für Process Mining entwickeln sich ständig weiter. 

Zu etablierten Anwendungsfällen gehören:

  • Prozessexzellenz, um verborgene Wertpotenziale schnell aufzudecken.

  • Finanzen, um Transformation zu beschleunigen und noch im selben Quartal Ergebnisse zu liefern.

  • Lieferkette, um die Widerstandsfähigkeit zu erhöhen.

  • Shared Services, um das Back-Office von einer Kostenstelle in einen Wertschöpfungsmotor zu verwandeln.

  • Systemtransformation, um Risiken zu minimieren und alle Migrationsphasen zu beschleunigen.

  • Nachhaltigkeit, um Emissionen zu reduzieren und ein nachhaltiges Ausgabenmanagement zu fördern.

Diese Anwendungsfälle finden sich bei zahlreichen Process-Mining-Kunden in Branchen wie der Automobilindustrie, Konsumgüterindustrie, Energie, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Fertigung, Professionelle Dienstleistungen, Einzelhandel, Telekommunikation und Medien, Biowissenschaften, Pharmazeutik, Reisen und Transport.

Wenn Sie sehen möchten, wie auch Ihre Abteilung oder Initiative von Process Mining profitieren kann, schauen Sie sich unsere Lösungsübersicht an.

Warum Process Mining unabdinglich für Unternehmen geworden ist

Die Zeiten, in denen das Motto „Wachstum um jeden Preis“ galt, sind vorbei. Heute muss jede einzelne Abteilung jedes Unternehmens Kosten senken und die Effizienz steigern. Jahr für Jahr, Quartal für Quartal, Monat für Monat.

Das Problem: Die meisten Teams wissen zwar intuitiv, dass ihre Prozesse nicht zu 100% reibungslos funktionieren. Aber sie tappen oft im Dunkeln, wenn es darum geht, die Wertpotenziale mit dem größten Business Impact aufzudecken. 

Denn ihre Tools wurden nicht dafür entwickelt.

Was Process Mining besser macht als andere Technologien

Process Mining hilft Ihnen, Wertpotenziale in Ihren Kernprozessen aufzudecken, die sonst oft verborgen bleiben. 

Es liefert ein Röntgenbild Ihres Unternehmens, das Ihnen zeigt, wie Ihre Prozesse tatsächlich ablaufen, wo Optimierungsmöglichkeiten bestehen, und welche davon Sie priorisieren sollten. Process Mining empfiehlt außerdem die besten Maßnahmen, um den größten Impact im Hinblick auf zentrale KPIs und strategische Ziele zu erzielen – und zwar schnell.

Process Mining bietet mehrere Vorteile. Mit der Technologie können Sie:

Vollständige Transparenz über Ihre Prozesse erhalten

Sie erhalten eine 100% objektive Echtzeit-Ansicht Ihrer Prozesse, die auf Daten aus Ihren IT-Systemen beruht. So können Sie Wertpotenziale aufdecken, quantifizieren und erfassen - ganz ohne emotionale Diskussionen.

Auswirkungen von Prozessverbesserungen quantifizieren

Process Mining macht die Ergebnisse jeder Optimierungsmaßnahme klar messbar – und das schon, bevor sie sie in die Tat umsetzen.

Zustimmung von Stakeholdern einholen

Unterfüttern Sie Optimierungsinitiativen von Anfang an mit harten Fakten – samt dem errechneten ROI – um wichtige Stakeholder auf Ihre Seite zu ziehen.

Initiativen effektiv priorisieren

Da Sie den ROI sämtlicher Optimierungsmaßnahmen schon vorab kennen, können Sie nun auch ganz einfach priorisieren und Zeit- und Teamressourcen entsprechend aufteilen.

Schnell und einfach Werte schöpfen

Liefern Sie schnell Mehrwerte dank einfacher Implementierung. Unternehmen, die Process Mining nutzen, können in nur vier Wochen Ergebnisse liefern.

Die Grenzen von traditionellem Process Mining

Seit seinen Anfängen hat Process Mining-Technologie Tausenden von Unternehmen geholfen, die Prozessperformance im gesamten Unternehmen zu verbessern. So haben Unternehmen:

Der traditionelle Process-Mining-Ansatz ist zwar leistungsstark, hat aber auch seine Grenzen: So erfasst Process Mining zwar Mehrwerte in allen erdenklichen abgeschlossenen Prozessen. Das Schöpfen von Mehrwerten an den Schnittstellen mehrerer, voneinander abhängiger Prozesse, ist jedoch ungleich komplexer.

Einfach ausgedrückt: Es liefert ein realistisches Bild Ihres Prozesses, bleibt aber auf gewisse Weise zweidimensional. Jedes Mal, wenn Sie einen Prozess aus einem anderen Blickwinkel betrachten wollen (z. B. Rechnungen statt Kundenaufträgen im Bereich Order-to-Cash analysieren wollen), müssen Sie erneut Daten aus Ihren Quellsystemen extrahieren.

Die Lösung hierfür ist Object-Centric Process Mining. 

Der Guide zu Process Mining
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